Команда российских инженеров из Санкт-Петербурга и Иванова разработали аппарат, который автоматически обнаруживает дефекты на ткани.
Аппарат создан российскими учеными на основе технологии искусственного интеллекта, которое в автоматическом режиме отслеживает качество производимой ткани на текстильных предприятиях. Работы проводились при поддержке Фонда содействия инновациям.
Да данный момент прототип устройства проходит опытную эксплуатацию. Система самостоятельно обнаруживает и классифицирует брак, после чего сообщает о нем оператору, который может определить причину и место его возникновения и затем передать эти сведения на производство.
На данный момент комплекс находит больше дефектов, чем способен найти человек. Так, во время испытаний аппарат обнаружил на образце ткани длиной 700 м 1363 дефекта 17 видов. Для сравнения, это же полотно затем отправили на ручную разбраковку в отдел контроля качества предприятия, где нашли только 217 дефектов.
Испытания на одном из комбинатов в Ивановской области показали, что комплекс обнаруживает в шесть раз больше дефектов, чем сотрудники отдела качества.
Данный комплекс будет очень полезен для производителей всех видов тканей. Как передают представители бизнеса, сейчас российским текстильщикам необходим хотя бы минимальный набор оборудования отечественного производства.
«Вопрос автоматизации разбраковки ткани для нас и отрасли в целом стоит крайне остро. Сейчас мы заложили в свою инвестиционную программу закупку подобного оборудования, ищем варианты. Заявленное коллегами решение по распознаванию брака привлекает хорошими результатами тестирования по определению дефектов по сравнению с ручной разбраковкой, а также тем, что установка встраивается в существующую мерильно-браковочную машину или производственную линию и для монтажа не требуется много времени», – передает генеральный директор Ивановского меланжевого комбината Виктор Торопов.
В целом, комплекс полезен и для других отраслей промышленности. Перенастроив его, можно обнаружить дефекты не только на тканях, но и на древесине, металле, стекле и других материалах.
Источник: РИАМОDA
