«Яндекс.Маркет» использовал технологии машинного обучения, чтобы улучшить поисковую выдачу маркетплейса.
На данный момент сервис показывает покупателям модные вещи вне зависимости от брендов и цен. Это позволяет тем, кто ищет одежду и обувь находить товары быстрее.
Для улучшения поисковой выдачи сервис решил использовал нейросеть команды компьютерного зрения «Яндекса». «Яндекс.Маркет» сам обучил эту нейросеть по данным от профессиональных стилистов. Они посмотрели изображения десятков тысяч товаров из категории «одежда и обувь», ранжировали их от модных к немодным. При работе стилисты учитывали, как сегодняшние тренды в моде, так и классические – на все времена. Обученную нейронную сеть команда «Маркета» назвала Екатериной. Это имя эксперта, которая помогала обрабатывать данные вместе с другими стилистами.
«Маркет» решил использовать нейросеть для улучшения поиска, потому что ассортимент одежды и обуви на сервисе сильно вырос. Новая технология поиска позволяет сделать выбор и покупку одежды более быстрой и удобной.
Источник: PROfashion
